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Diplomatura en Industria 4.0

INFORMACIÓN

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PROFESORES

Dario Depiante

Darío De Piante

Ingeniero Electrónico - Esp. en Automatización
dariodepiante@efundaap.com

FECHA DE INICIO Y DÍAS DE CURSADO

Fecha de Inicio: 19/04/2022
Horarios: Martes de 19 a 21 hs.

COMIENZA EN

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RESUMEN DE TRAYECTO

La Industria 4.0 y la cuarta revolución industrial proponen la digitalización de sistemas y procesos de manufactura, y su conectividad mediante el Internet de las cosas para lograr una mayor flexibilidad y accesibilidad desde y hacia los procesos productivos. Propone una visión de la fábrica del futuro o fábrica inteligente como evolución de la fábrica integrada de la Industria 3.0. En esta diplomatura vas a aprender los fundamentos de los pilares de este tipo de industria, procesos, productos y tecnologías 4.0. Esta transformación hacia el mundo digital de la industria y las empresas integra nuevas tecnologías, tales como Internet de las Cosas, Big  Data,  la  Nube (Cloud  Computing) Digital Twins etc…

NUEVAS HABILIDADES

OBJETIVOS

DESTINATARIOS

REQUISITOS

CONTENIDOS

Unidad I: Introducción a la industria 4.0

Introducción a la Industria 4.0 y origen de la Industria 4.0.

Concepto de Smart Factory.

Las cuatro revoluciones industriales.

Modelo de DAVOS/SCHWAB.

Oportunidades, beneficios y riesgos de la IV Rev. Ind.

Tecnologías Pilares en Industria 4.0.

Unidad II: Tecnologías y sistemas ciberfísicos

Concepto de tecnología facilitadora.

Drones y sus aplicaciones.

Tecnologías Wereables.

Gamificación.

Realidad virtual y realidad aumentada.

Tecnologías móviles y redes 5G. eSIM

Comunicaciones Inalámbricas IoT-IioT.

Geo-localización.

Sistema ciberfísco.

Unidad III: Transformación digital en la Industria

Definición de transformación digital.

Concepto de industria digital.

Impactos de la digitalización.

La transformación digital de una Industria y modelos modernos.

Ejemplo de transformación digital.

Unidad IV: Cloud computing

Definición de la nube y características de Cloud Computing.

Modelos  SaaS, Paas, Iaas. Modelos de despliegue.

Nube pública, privada, híbrida y de despliegue.

Selección de la nube y de servicios de cloud computing.

Ejemplo de cloud computing.

Unidad V: BD, OD y data analytics en Industria 4.0

Big data, tipos de datos.

Datos estructurados y no estructurados. Datos Semiestructurados.

Modelo de las 3V, de las 5V, de las 7V en Big data.

Fuentes de datos y tipos. Datos Internos y externos.

Arquitectura del big data.

Recolección y almacenamiento de datos.

Procesamiento, análisis y visualización de datos.

Open Data.

Data analytics.

Unidad VI: Internet de las cosas y Smart Factory

Definición y aplicaciones de internet de las cosas.

El protocolo IPv4 vs Protocolo IPv6.

Arquitectura de internet de las cosas.

Red LPWA.

Internet del todo y fuente de datos.

Conectividad de la red.

Internet Industrial de las cosas – IoT.

Smart Factory conceptos.

Modelos de fábricas inteligentes.

Arquitectura de una fábrica inteligente.

Sensores Inteligentes.

Unidad VII: Inteligencia artificial

Conceptos básicos de IA.

Aprendizaje automático.

Aprendizaje supervisado y aprendizaje no supervisado.

Aprendizaje reforzado.

Aprendizaje profundo.

Modelo IBM Watson.

Aplicaciones de inteligencia artificial.

Unidad VIII: Robótica y Cobótica

Definición de robótica y cobótica.

Los robots/cobots y sus desafíos en relación al empleo.

Robots colaborativos (Cobots).

Cobots en la industria 4.0.

Tendencias de la robótica y la cobotica en industria 4.0.

Concepto de Gemelo Digital (Digital Twin) y ventajas operativas y económicas.

Unidad IX: Ciberseguridad industrial

Concepto y fundamentos de la ciberseguridad.

Principios de la ciberseguridad.

Diferencias entre seguridad y seguridad de la información.

Ciberseguridad en tecnología de automatización.

Ciberseguridad en la Industria 4.0.

Ejemplo de Ciberseguridad.

Unidad X: Manufactura aditiva

Concepto de manufactura aditiva.

Fabricación con filamento fundido (FDM/FFF).

Estereolitografía (SLA).

Sinterizado selectivo por Láser (SLS).

Fundamentos impresión 3D.

Materiales modernos.

Aplicaciones en impresión 3D.

Unidad XI: Aplicaciones la Industria 4.0

Tecnologías para la trazabilidad e identificación automática en producción.

Ensayo en entornos virtuales con Digital Twins.

IoT para monitoreo de consumo eléctrico.

ARCHIVO PDF

METODOLOGÍA

Presentación de la unidad en la fecha programada.

Entrega del material de lectura en pdf.

Entrega del material adicional (videos, slides, etc).

Entrega del TP Propuesto de la unidad en curso.

Dictado de la clase en vivo de una hora de duración.

Actividades obligatorias programadas de debate en foro.

Calificación y devolución sobre TP y actividades de la unidad.

CURSOS DESTACADOS

2 meses
16/03/2023
30,00
2 meses
20/07/2023
28,00
2 meses
18/10/2023
28,00
1 meses
09/11/2023
28,00
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